IA en el Peritaje Médico: Qué Puede Automatizar y Qué Sigue Siendo Trabajo del Perito

Hace tres años, la mayoría de los peritos médicos habría mirado con escepticismo cualquier herramienta que prometiera ayudarles a elaborar informes. Los abogados preguntaban si la IA iba a “robarles el trabajo”. Hoy, la conversación ha cambiado: la pregunta ya no es si la IA va a entrar en el peritaje médico, sino cómo integrarlo correctamente.

Esta guía es mi intento de responder esa pregunta sin exagerar las capacidades de la tecnología ni ignorar sus limitaciones reales.

Lo que la IA puede hacer bien en el peritaje médico

Organización y síntesis de documentación clínica. Una historia clínica de 400 páginas es un trabajo de horas solo para organizarla cronológicamente. Los modelos de lenguaje actuales pueden procesar ese volumen, identificar los eventos clínicos relevantes, organizar la información por sistemas orgánicos y generar un resumen estructurado en minutos. Esto no reemplaza la lectura del perito, pero reduce drásticamente el tiempo de orientación inicial.

Verificación de la estructura del informe. Un asistente de IA puede revisar un borrador de informe y señalar si falta algún elemento que la LEC o la jurisprudencia exigen: si no hay descripción de la documentación analizada, si las conclusiones no están numeradas, si se usan afirmaciones absolutas donde la evidencia solo permite probabilidades.

Aplicación del baremo. Los baremos de la Ley 35/2015 son tablas con cientos de entradas y una lógica de cálculo específica. La IA puede aplicar la tabla correcta, calcular los puntos según los criterios introducidos y verificar que la fórmula de combinación de secuelas es correcta. Esto elimina errores aritméticos y reduce el tiempo de cálculo.

Revisión de coherencia interna. ¿Las lesiones que describes en la exploración son coherentes con el mecanismo del accidente que narras? ¿La evolución clínica que describes es compatible con el diagnóstico? La IA puede señalar inconsistencias lógicas que el perito, cansado después de horas de trabajo, puede pasar por alto.

Generación de borradores estructurados. A partir de los datos del caso (diagnósticos, exploración, documentación), la IA puede generar un primer borrador estructurado que el perito completa y ajusta. Esto es especialmente útil para los elementos más formulaicos del informe (encabezado, listado de documentación, conclusiones formales).

Soporte bibliográfico. Los modelos entrenados en literatura médica pueden sugerir referencias para respaldar afirmaciones técnicas: que tal baremo es el correcto para este tipo de lesión, que tal escala funcional tiene validación científica para esta población.

Lo que la IA no puede hacer (y no debe intentar)

La exploración clínica del paciente. No hay tecnología que sustituya la exploración física. La goniometría, la palpación de puntos dolorosos, la observación del comportamiento durante la entrevista —todo esto requiere presencia física. El perito que no explora al paciente tiene un informe frágil, independientemente de qué herramientas use para redactarlo.

El criterio diagnóstico en casos complejos. La IA puede sugerir diagnósticos diferenciales, pero la decisión diagnóstica en casos complejos requiere el razonamiento clínico de un médico con experiencia. Un paciente con síntomas atípicos, patología previa relevante y una historia contradictoria necesita el juicio de un experto, no un algoritmo.

La valoración de la credibilidad del evaluado. En psiquiatría forense especialmente, la observación directa del comportamiento del evaluado —las inconsistencias entre lo que dice y cómo se comporta, el tipo de respuesta a preguntas difíciles— es información que solo existe en el contexto de la evaluación presencial.

El análisis jurídico de la lex artis. Determinar si una actuación médica fue correcta en las circunstancias específicas del caso requiere conocimiento profundo de los estándares de la especialidad y capacidad para comparar la actuación real con esos estándares. La IA puede proporcionar información sobre esos estándares, pero la valoración es del perito.

La defensa del informe en el juzgado. La ratificación en juicio exige la presencia física del perito, la capacidad de responder a preguntas inesperadas y la credibilidad que genera la experiencia acumulada. Ninguna IA puede comparecer ante un tribunal.

El riesgo de la alucinación y cómo gestionarlo

El problema más conocido de los modelos de lenguaje de gran tamaño es la alucinación: la generación de información incorrecta presentada con apariencia de certeza. Un modelo de IA puede citar una guía clínica inexistente o afirmar que un baremo tiene un valor que no tiene.

En el peritaje médico, una alucinación no detectada puede invalidar el informe y exponer al perito a responsabilidad profesional. La gestión de este riesgo requiere:

• Verificar siempre las referencias bibliográficas antes de incluirlas en el informe
• No confiar en los cálculos del baremo sin comprobarlos con la fuente oficial
• Usar la IA para generar borradores y estructuras, no para afirmaciones técnicas que no vayas a verificar
• Mantener el criterio crítico en cada revisión del borrador

PeriaMed: diseñado específicamente para el peritaje médico en España

Las herramientas de IA genéricas, como los asistentes de escritura generalistas, no están diseñadas para el contexto específico del peritaje médico español. No conocen la LEC, no tienen las tablas del baremo actualizadas, no entienden la estructura que los juzgados esperan en un dictamen pericial. Tampoco las IA jurídicas pensadas para abogados resuelven este problema: lo explicamos en IA para peritos médicos: por qué ChatGPT y las IA jurídicas no bastan y en Maite para peritos médicos.

PeriaMed es una plataforma específicamente diseñada para peritos médicos en España, con los módulos necesarios para la elaboración de informes periciales conforme a los requisitos legales, la aplicación del baremo de la Ley 35/2015 y la verificación de la estructura del dictamen. El sistema procesa la documentación clínica del caso, ayuda a estructurar el análisis y genera borradores que el perito revisa, completa y firma.

La ventaja de una herramienta especializada sobre una de uso general es precisamente esa especialización: conoce el contexto en que trabaja el perito médico español y ha sido diseñada para maximizar su utilidad en ese contexto concreto.

El perito aumentado, no sustituido

La forma más útil de pensar en la IA aplicada al peritaje es la del “perito aumentado”: un profesional que mantiene su criterio clínico y su responsabilidad técnica, pero que utiliza herramientas que le permiten procesar más información en menos tiempo, cometer menos errores formales y dedicar más energía al análisis que a las tareas administrativas.

Los peritos que integran estas herramientas inteligentemente no están siendo sustituidos. Están aumentando su productividad y mejorando la calidad de su trabajo. Los que se niegan a incorporarlas están eligiendo competir en desventaja en un mercado que se está transformando.