Cómo funciona · Motor de IA
La tecnología detrás de PeriaMed
Transparencia sobre cómo funciona el modelo de IA, qué hace con los datos y cuáles son sus límites reales.
Qué hace el motor de IA
Procesamiento especializado para el ámbito pericial
Extracción de información clínica
Lee los documentos subidos e identifica datos relevantes: diagnósticos, fechas, tratamientos, pruebas complementarias, evolución clínica y datos del profesional emisor.
Organización cronológica
Ordena los eventos clínicos en una línea temporal coherente, incluso cuando provienen de múltiples documentos con distintas fechas y formatos.
Estructuración por secciones periciales
Distribuye la información en las secciones estándar del informe pericial español: anamnesis, exploración, diagnóstico, nexo causal, valoración del daño y conclusiones.
Terminología médico-legal
Aplica el vocabulario técnico propio de la valoración del daño corporal en España, adaptado a la tipología del peritaje.
Detección de inconsistencias
Señala cuando hay datos contradictorios entre documentos, fechas que no encajan o diagnósticos que requieren confirmación del perito.
Generación de borrador editable
El resultado es siempre un borrador en texto editable, no un informe definitivo. El modelo propone; el perito valida.
Límites claros
Lo que el motor de IA no hace
La IA asiste. El perito responde.
No concluye por el perito
El motor no emite juicios periciales definitivos. Las secciones de nexo causal y conclusiones requieren validación expresa del perito antes de exportar.
No aprende de tus casos
Los documentos que subes no se usan para entrenar ni ajustar el modelo. Los informes se anonimizan antes de cualquier uso estadístico.
No accede a fuentes externas
El modelo trabaja exclusivamente con los documentos que tú subes. No consulta historiales externos, registros sanitarios ni ninguna fuente ajena al expediente.
No sustituye la exploración directa
PeriaMed trabaja con la documentación disponible. No puede suplir una exploración clínica que no se ha realizado ni inferir datos que no constan en los documentos.
Privacidad y seguridad
Cómo protege PeriaMed los datos clínicos
Los informes se anonimizan antes de ser almacenados. Los datos personales nunca se guardan en la base de datos.
Anonimización antes del almacenamiento
Los identificadores del paciente (nombre, DNI, fechas exactas de nacimiento) se sustituyen por marcadores neutrales antes de que el informe sea almacenado o usado en ningún análisis.
AWS en la Unión Europea
La infraestructura opera en centros de datos de AWS dentro de la UE (Irlanda y Frankfurt). Ningún dato se transfiere a servidores fuera del Espacio Económico Europeo.
Sin entrenamiento con datos personales
Los datos clínicos no se usan para entrenar modelos de IA. Solo las versiones completamente anonimizadas pueden utilizarse para mejorar la calidad del servicio.
Cifrado AES-256 en reposo
Todos los expedientes almacenados en AWS están cifrados con AES-256. Solo los usuarios con acceso al expediente pueden leer el contenido.
TLS 1.3 en tránsito
Las comunicaciones entre el navegador y los servidores de PeriaMed usan TLS 1.3, el protocolo de cifrado en tránsito más seguro disponible.
Eliminación bajo demanda
Puedes eliminar cualquier expediente o tu cuenta completa en cualquier momento. La eliminación es permanente e incluye los documentos fuente y los borradores generados.
Preguntas técnicas
Dudas habituales sobre el motor de IA
¿Qué modelo de IA usa PeriaMed?
PeriaMed utiliza un modelo de lenguaje grande (LLM) ajustado para el dominio médico-legal español, combinado con una capa de procesamiento documental propia. El procesamiento ocurre dentro de la UE y bajo estrictos controles de privacidad.
¿El modelo mejora con el uso?
El modelo base se actualiza periódicamente por el equipo de PeriaMed, pero no aprende de los casos individuales de los usuarios. Las actualizaciones se comunican en el blog y las notas de versión.
¿Cómo se anonimiza exactamente el informe?
Antes de cualquier almacenamiento o análisis, se aplica un proceso de anonimización que sustituye nombre del paciente, DNI, número de historia clínica y fechas exactas de nacimiento por marcadores neutros. El resultado es un documento que no permite identificar al paciente.
¿Los datos en AWS están cubiertos por el RGPD?
Sí. AWS actúa como encargado del tratamiento con un Acuerdo de Tratamiento de Datos (DPA) conforme al RGPD. Los centros de datos en Irlanda y Frankfurt están sujetos a la legislación europea de protección de datos.
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